近日，研究院超前预警联合实验室获宁波日报、宁波市镇海区安全生产协会等多家单位的宣传报道，高度评价了实验室电气火灾超前预警AI技术在镇海区工业企业、养老院等单位的广泛应用。

宁波市镇海区政府、应急、消防部门十分重视安全生产等领域的风险监测预警工作，于2024年起与实验室开展重点项目合作，在宁波市镇海区进行落地应用，并逐步推广至宁波全市。2024年5月，镇海区应急局、区安全生产协会安排数十家高风险工业厂家进行电气火灾超前预警AI应用试点工作，取得优异成绩。

2024年11月9日，镇海区委常委、常务副区长钱荣听取了实验室技术团队负责人张涛博士的工作汇报，高度评价项目取得的成绩，并向市级应急部门推荐该技术，以期在全市火灾综合治理中发挥更大作用。 

此前，我院超前预警实验室也于2023年与无锡市新吴区开展重大合作，在成功试点的基础上面向区内六千家企事业单位，在国内率先实施为期10年的电气火灾超前预警AI技术应用暨“新电安防保”项目。在今年5月底召开的项目总结交流会议上，新吴区应急局负责人宣布电气火灾超前预警AI技术应用取得优良成绩，一年来全区电气火灾0发生，火灾总量减少20%以上，成为国内首个区县级电气火灾综合治理成功案例。  

据了解，当前我国电气火灾仍处于高发阶段，在各类火灾类型中高居榜首，在重特大火灾中占比超过70%。超前预警联合实验室首创基于过程参数的技术路线，结合浙江大学滨江研究院、浙江大学计算机学院/软件学院的大数据和人工智能技术优势，在服务计算领域打造形成电气火灾超前预警人工智能技术体系，为保障国家安全生产开辟了新的技术路径。

超前预警联合实验室为浙江大学滨江研究院与在孵企业杭州善瑟科技有限公司共建的联合实验室，实验室成立以来取得多项知识产权和科技成果，先后入选2022年杭州市重大科技创新项目、浙江省应急厅研发攻关科技项目，并获得多项发明专利和软件著作权。2024年5月，经浙江省经信厅、宁波市经信局推荐，被选报国家工信部《工业领域先进安全应急装备（推广）目录》，成为走向全国推广应用的开端。